علوم البيانات، مشروحة أخيرًا بلغة تفهمها
ست حصص كاملة من منهج Data Science: شرح عربي عميق ومبسّط، المصطلح الإنجليزي حاضر دائمًا لأن الاختبار سيستخدمه، مصائد الاختبار مكشوفة قبل أن تقع فيها، وألعاب حقيقية تجرب فيها المفاهيم بيدك.
🧭 كيف تدرس بهذا الموقع؟
اقرأ الشرح
كل حصة مقسومة إلى ثلاثة أهداف واضحة. الشرح عميق لكنه بلغة بسيطة، وفيه صندوق «افهمها كأنك طفل» و«حيل الحفظ» لكل هدف.
العب قبل أن تحفظ
ست ألعاب تفاعلية تحوّل المفاهيم إلى تجربة: رتّب دورة البيانات، اجلس في لجنة الأخلاقيات، واسحب عينات في مختبر المعاينة.
اختبر نفسك في كل حصة
15 سؤالًا صعبًا لكل حصة بمصائد شبه صحيحة تشبه أسئلة الاختبار الحقيقية، مع شرح لكل إجابة يميّز الصحيح من المشابه.
الاختبار الشامل آخرًا
24 سؤالًا تخلط الحصص كلها معًا — أصعب مما ستواجهه، حتى يكون الاختبار الحقيقي أسهل مما تدربت عليه.
UNIT 1 · الوحدة الأولى — أساسيات التحقيق في البيانات
كيف يبدأ عمل عالم البيانات: سؤال واضح، بيانات موثوقة، وضمير مستيقظ.أسئلة علوم البيانات ودورة البيانات
Data Cycle الخمس مراحل، وحدة التحليل Unit of Analysis، المتغيرات الأربعة، ولماذا «الأداة أولًا» خطأ.
مصدر البيانات وملاءمة الغرض
Provenance والبصمة Checksum، القاموس Data Dictionary، اختبارات الملاءمة الستة، وقصة وول مارت والإعصار.
الأخلاقيات والخصوصية واعتماد التحقيقات
Consent وMinimization، التحيزات الأربعة، الضرر، وقرار اللجنة: Approve / Revise / Reject.
UNIT 2 · الوحدة الثانية — من المجتمع إلى الاستدلال
من تسأل؟ ومن تجيب؟ وكيف تقفز من عينة صغيرة إلى حديث عن الجميع؟المجتمع وإطار المعاينة وتصميم العينة
Population مقابل Sampling Frame، التصميمات الاحتمالية الأربعة وغير الاحتمالية، وتحيز التغطية وقصة استطلاع 1936.
التوزيع والوسط والانتشار
Mean وMedian والانحراف SD وقاعدة 1.5×IQR للشواذ، ولماذا المليونير يجرّ الوسط ولا يزحزح الوسيط.
محاكاة توزيعات المعاينة
Sampling Distribution، النظرية المركزية CLT، الفرق بين العشوائي Variability والمنهجي Bias، ومن الوصف إلى الاستدلال.
🎮 تدرّب بيدك في صالة الألعاب
صياد المصطلحات 3D
مكعبات ثلاثية الأبعاد تحمل المصطلحات الإنجليزية — أمسك بالصحيح قبل نفاد الوقت.